
Nicola .Napolitano 教授
电子邮箱:napolitano@mail.sysu.edu.cn
通信地址:广东省珠海市香洲区唐家湾镇大学路中山大学海滨红楼18栋215室
研究领域:河外天文学、星系结构与动力学、暗物质、大型巡天、利用宇宙学模拟和观测研究星系的形成等。
个人简介
自2018年11月起,在中山大学珠海校区物理与天文学院担任全职教授。主要研究领域有暗物质、大型巡天、河外天文学、星系结构与动力学、利用宇宙学模拟和观测研究星系的形成等。
在星系动力学方面做了很多工作,曾经使用行星状星云(PNe)和球状星团(GCs)作为示踪天体获得星系的引力势,并推测大型椭圆星系的质量及其内部恒星的轨道。
在过去数十年的时间里,参与了部分巡天项目,并利用巡天项目获得的大量数据研究星系演化和星系中的暗物质成分。同时,分别使用星系内部动力学和强引力透镜等方法研究星系内部暗物质成分随宇宙年龄的变化。
作为光学巡天项目KABS的首席(PI),该巡天项目利用位于智利塞罗帕拉纳尔VST望远镜来研究星系的结构并寻找强引力透镜系统。
作为VST望远镜 KIDS 巡天项目的核心成员,带领一个团队研究星系的结构和形成,同时也致力于在巡天数据中搜寻背景星系为类星体的强引力透镜系统——quasar lenses,quasar lenses指的是遥远的类星体发出的光被大质量前景星系的引力偏折后所形成的强引力透镜系统。
作为LSST - China的成员,并且最近成为CSSOS(Chinese Space Station Optical Survey)项目下强引力透镜团队的一员。CSSOS计划利用搭载于中国空间站上的巡天望远镜进行巡天工作,该望远镜在2024年前后投入使用。
与欧洲、美国、澳大利亚和中国的其它团队有着广泛的合作。目前正在中山大学物理与天文学院建立一个研究星系的形成和动力学的团队,该团队将特别重视使用新的机器学习技术。
作为地平线2020欧洲创新训练网络(Horizon 2020 European Innovative training network)的董事会成员。该网络名为SUNDIAL - SUrvey network for Deep Imaging Analysis & Learning,计划基于机器学习,由天文学家和计算机科学家联合开发专门用于分析巡天大数据的工具。在这个网络中,我们正在利用机器学习技术对星系进行分类,并研究它们的内部结构,同时我们也在使用卷积神经网络搜寻强引力透镜系统。
教育背景
1998-2001.12 Naples 大学 博士
1998 Naples 大学 硕士
职业经历
2016-2018 那不勒斯大学兼职教授
2005-2018 INAF -卡波迪蒙特天文台永久研究天文学家
2015 欧洲南方天文台访问天文学家
2015 卓越宇宙群长期访问科学家
2005 格罗宁根卡廷研究所客座研究员
2001-2002 INAF -卡波迪蒙特天文天文台博士后
2003-2004 欧盟FP5 -居里夫人个人奖
其他任职
2017-2020 地平线2020欧洲创新训练网络(Horizon 2020 European Innovative training network)监事会成员
2014-2017 伽利略望远镜(TNG, La Palma,西班牙)和大型双目望远镜(LBT, M. Graham,美国亚利桑那州)委员会委员
2012-2015 意大利国家天体物理研究所(INAF)星系和宇宙学研究领域委员会委员
2009-2016 VLT巡天望远镜时间保证科学项目的意大利国家调度员(塞罗帕拉纳尔,智利)
2017-至今 玛丽居里奖学金的科学合作导师。“测试并将CNN工具应用于KiDs巡天图像。候选体的后续光谱观测(基娅拉·斯皮涅洛博士)”
2017-2020 INAF -国家基金项目“未来射电巡天下的宇宙结构的形成和演化”的地方协调员
2014-2016 国家基金项目“Fornax星团成像和光谱深度巡天: 利用小的恒星系统,在星团核心及以上尺度上来追踪重子物质和暗物质”的国家协调员。
2013-2015 玛丽居里奖学金的科学合作导师“VIVIDAS:利用VLT和VIsta研究星系中的暗物质和恒星(Crescenzo Tortora 博士)”。
代表性论文
1.The first sample of spectroscopically confirmed ultra-compact massive galaxies in the Kilo Degree Survey: MNRAS, 2018, 481, 4728 – 4752, Tortora C., Napolitano N. R., Spavone M., et al.
2.The Fornax Cluster VLT Spectroscopic Survey - I. VIMOS spectroscopy of compact stellar systems in the Fornax core region: MNRAS , 2018, 481, 1744 - 1756, Pota V., Napolitano N. R., Hilker M, et al.
3.KiDS-SQuaD: The KiDS Strongly lensed Quasar Detection project: MNRAS, 2018, 480, 1163 - 1173, Spiniello C., Agnello A., Napolitano N. R., et al.
4.Evolution of galaxy size-stellar mass relation from the Kilo-Degree Survey: MNRAS, 10/2018, 480, 1057 - 1080, Roy N., Napolitano N. R., La Barbera F., et al.
5.The Fornax Cluster VLT Spectroscopic Survey II - Planetary Nebulae kinematics within 200 kpc of the cluster core: MNRAS, 2018, 477, 1880 - 1892, Spiniello C., Napolitano N. R., Arnaboldi M., et al.
6.The last 6 Gyr of dark matter assembly in massive galaxies from the Kilo Degree Survey: MNRAS, 2018, 473, 969 - 983, Tortora C., Napolitano N. R., Roy N., et al.
7.Finding strong gravitational lenses in the Kilo Degree Survey with Convolutional Neural Networks: MNRAS, 2017, 472, 1129 - 1150, Petrillo C. E., Tortora C., Chatterjee S., Vernardos G., Koopmans L. V. E., Verdoes Kleijn G., Napolitano N. R., Covone G., Schneider P., Grado A., McFarland J.
8.The third data release of the Kilo-Degree Survey and associated data products: A&A, 2017, 604, 134, de Jong J. T. A., Verdoes Kleijn G. A., Erben T., Hildebrandt H., Kuijken K., Sikkema G., Brescia M., Bilicki M., Napolitano N. R., et al.
9.The Extended Spatial Distribution of Globular Clusters in the Core of the Fornax Cluster, ApJ , 2016, 819, L31, D'Abrusco R., Cantiello M., Paolillo M., Pota V., Napolitano N. R., et al.
10.Evolution of central dark matter of early-type galaxies up to z ~ 0.8, MNRAS, 2014, 445, 162 - 174, Tortora C., Napolitano N. R., Saglia R. P., Romanowsky A. J., Covone G., Capaccioli M.
11.The SLUGGS survey: breaking degeneracies between dark matter, anisotropy and the IMF using globular cluster subpopulations in the giant elliptical NGC 5846, MNRAS, 2014, 439, 659 - 672, Napolitano N. R., Pota V., Romanowsky A. J., Forbes D. A., Brodie J. P., Foster C.
12.An Inventory of the Stellar Initial Mass Function in Early-type Galaxies, ApJ, 2013, 765, 8, Tortora C., Romanowsky A. J., Napolitano N. R.